Inventory of Medicinal Plants for Male and Female Reproductive Health by Ethnic Javanese and Ethnic Dayak Seberuang in Balai Harapan Village, Tempunak District, Sintang Regency
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knowledge of the use of plants as medicine is one of the local wisdom of the Javanese and Dayak ethnic communities of Seberuang, Balai Harapan Village, which has been passed down from generation to generation by their ancestors. This research aims to inventory plants that have medicinal properties for male and female reproductive health which are used by the people of Balai Harapan Village, especially the Javanese and Dayak Seberuang ethnic groups. Methods: This research used a triangulation technique which is a combination of interviews, observation, and documentation of plant types for male and female reproductive health. The data obtained in this research analyzed and presented narratively for each plant and accompanied by pictures and tables. Results: There are 26 types of medicinal plants used by the Javanese and Dayak Seberuang ethnic groups to support reproductive health. Conclusion: The plants used as medicine for male and female reproductive health by the Javanese and Dayak Seberuang ethnic groups in Balai Harapan Village come from several families, namely Zingiberaceae, Asteraceae, Poaceae, Lamiaceae, Fabaceae, Polypodiaceae, Rubiaceae, Caricaceae, Melastomataceae, Gleicheniaceae, Dilleniaceae, Phylanthaceae, Blechnaceae, Schizaeaceae, Piperaceae, Moraceae, and Asparagaceae. The most common types of plants used come from the Zingiberaceae family.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».