L’obésité concerne surtout les états-Unis d’Amérique
Notice bibliographique
Résumé
On parle d'obésité lorsque l'indice de masse corporelle est supérieur ou égal à 30 kg/m 2 , et de surpoids à partir d'un indice supérieur ou égal à 25 kg/m 2 .Le surpoids et l'obésité ont des effets néfastes sur la pression artérielle, le cholestérol, l'insulino-résistance ou encore les articulations.Ils représentent donc des facteurs de risque pour les maladies du cœur, le diabète, les troubles musculo-squelettiques et certains cancers.Sur une population mondiale de sept milliards d'habitants, 2,8 millions meurent chaque année en raison d'obésité ou de surpoids, ce qui représente la cinquième cause de décès dans le monde.Les États-Unis d'Amérique sont célèbres, non seulement pour leurs vedettes de cinéma, mais aussi pour leur taux d'obésité.En 2010, 36 % des Américains de plus de 20 ans étaient obèses et 70 % étaient en surpoids, en incluant l'obésité.Toutefois, ils ne sont pas les seuls.Beaucoup d'autres pays industrialisés sont eux aussi concernés.À titre d'exemple, le taux d'obésité est de 26 % en Angleterre, de 25 % en Australie, de 24 % au Canada et de 18 % en Irlande.Ce taux a progressé rapidement ces trente dernières années en raison de l'urbanisation, de la modification des habitudes alimentaires et de l'augmentation de la sédentarité des populations.Ces changements dans les modes de vie sont dus à des transformations majeures dans des secteurs tels que l'urbanisme et les milieux de vie,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».