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Enregistrement W4400304189 · doi:10.1515/9782760635241-043

Les femmes sont responsables de leur assassinat par leur partenaire

2015· book-chapter· fr· W4400304189 sur OpenAlexaboutno aff
Marie France Labrecque

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2015
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHomicide, Infanticide, and Child Abuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les femmes sont responsables de leur assassinat par leur partenaire Marie France LabrecqueEn 2013, l'OMS publiait un rapport montrant que 30 % des femmes l'chelle mondiale subiraient de la violence de la part de leur partenaire intime.Les consquences sur la sant des femmes sont nombreuses et le rapport montre qu' l'chelle mondiale, 38 % des femmes assassines l'ont t par leur partenaire intime.C'est l'Afrique qui arrive en tte des rgions du monde avec 45 %, alors que les Amriques et les pays revenu lev arrivent respectivement aux quatrime et cinquime rangs avec 36 % et 33 %.Le rapport voque que, trs souvent, c'est la femme elle-mme qui est blme pour ce qu'elle subit, mme lorsque la violence entrane sa mort.Cette propension penser que la victime -en l'occurrence la femme -est coupable de ce qui lui arrive est extrmement rpandue et seule la rectitude politique empche certaines catgories de personnes de l'affirmer.Pour lui faire cho, on retrouve l'ide selon laquelle les causes de la violence sont rechercher dans la psychologie masculine, soit que les hommes ne peuvent contrler leurs pulsions ou qu'ils font des crises de folie.Cette ide est transversale toutes les classes sociales.En 2013, alors que la Cour suprme du Canada entamait l'examen de certaines lois limitant l'exercice de la prostitution, un brillant et respect avocat affirmait la tlvision que la prostitution correspondait des besoins

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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