Vortioxetine treatment for neuropathic pain in major depressive disorder: a three-month prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and objective: Several studies revealed the therapeutic potential of vortioxetine (Vo) for pain. In this context, we aimed to evaluate the efficacy of Vo as a safe and tolerable novel pharmacologic agent in treating neuropathic pain (NP) in patients with major depressive disorder (MDD). Materials and methods: The population of this cross-sectional prospective study consisted of all consecutive patients who were newly diagnosed with MDD by a neurology doctor at a psychiatric clinic and had NP for at least 6 months. All patients included in the sample were started on Vo treatment at 10 mg/day. They were assessed with Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Self-Reported Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs (S-LANSS), Douleur Neuropathique 4 Questions (DN4), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Neuropathic Pain Impact on Quality of Life (NePIQoL) at the beginning of treatment and during the follow visits conducted at the end of the first, second and third months of the treatment. During these follow-up visits, patients were also queried about any side effects of Vo. Results: The mean age of 50 patients included in the sample, 76% of whom were female, was 45.8 ± 11.2 years. There was a significant reduction in patients' NP complaints based on DN4 and S-LANNS, the subscales of NePIQoL, and significant improvement in MoCA. There was a significant reduction in patients' NP complaints based on DN4 and S-LANNS scores and a significant improvement in scores of the subscales of NePIQoL and MoCA. Conclusion: The study's findings indicate that Vo, with its multiple mechanisms of action, can effectively treat NP independently of its mood-stabilizing effect. Future indication studies for Vo are needed to establish Vo's efficacy in treating NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».