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Enregistrement W4400304314 · doi:10.7759/cureus.63711

Rebound Exercises in Rehabilitation: A Scoping Review

2024· review· en· W4400304314 sur OpenAlexaff
Manisha Rathi, Reema Joshi, Pinal Munot, Chaitanya Kulkarni

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term "trampoline" was coined in 1969, introducing a dynamic feedback mechanism for exercise. Rebounding exercise on a mini-trampoline utilizes an elastic surface supported by springs and gravity, potentially reducing cumulative trauma from repetitive loading. This type of physical activity provides enjoyable and engaging exercise for adolescents, especially those who are overweight, thereby reducing the likelihood of injuries associated with exercise. Mini-trampoline exercises enhance blood circulation, oxygen delivery, and bone health, impacting lower limb strength, balance, motor performance, blood glucose levels, executive function, physiological markers, and overall quality of life. The study focused on examining the overall impact of rebounding exercises in the field of rehabilitation. Its main goal was to assess how these exercises affect the rehabilitation process and different health measures. By investigating the comprehensive influence of rebounding exercises, the study aimed to determine their effectiveness in aiding physical and functional recovery, targeting specific rehabilitation goals, and enhancing overall health outcomes. We systematically reviewed medical literature databases such as PubMed, MEDLINE, Scopus, Google Scholar, and EBSCO. We included research articles, systematic reviews, meta-analyses, clinical trials, case studies, and observational studies published in English up to 10 years before the review's cutoff in December 2023. We considered participants across all age groups. Articles not in English were excluded from the review. The outcome measures were body composition, waist-hip ratio, Bruininks-Oseretsky test for motor proficiency, reaction time, insulin resistance, lipid profile, blood cholesterol level, forced expiratory volume in one second, and forced vital capacity, bone health indicators, blood lactate level, balance, strength: repetitive maximum, brief pain inventory (short form). A total of 11 reports met these criteria. In conclusion, this review provides a thorough look into the use, challenges, and future potential of rebound exercises in rehabilitation and fitness. Despite their wide-ranging applications, issues such as insufficient research, equipment variability, and safety concerns persist. Advancement requires more research for evidence-based guidelines, improved equipment design and safety measures, and collaboration among researchers, clinicians, and manufacturers. Overcoming challenges and fostering innovation can establish rebound exercises as a valuable tool in rehabilitation and fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0170,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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