Seismic Performance Assessment of Multitiered Steel Buckling-Restrained Braced Frames Designed to 2010 and 2022 AISC Seismic Provisions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to evaluate the seismic response of multitiered buckling-restrained braced frames (MT-BRBFs), assess the design provisions specified by the 2022 AISC Seismic Provisions for multitiered BRBFs, and propose improvements to these provisions. A set of 17 frames is first selected by varying bracing configuration, frame height, number of tiers, and tier height ratio. The frames are then designed in accordance with the 2010 and 2022 AISC Seismic Provisions. A numerical parametric study is performed under scaled ground motion accelerations. The results of the parametric study show that when the frames are designed to the 2010 provisions, the frame inelastic deformation tends to concentrate in the tier(s) undergoing tensile yielding due to their lower postyield stiffness, compared to BRBs yielding in compression, which creates unequal story shear, contributed by braces, in adjacent tiers with BRBs in tension and compression and engages column flexure to compensate for unbalanced brace story shears between tiers. Columns experience yielding and even buckling in several cases due to combined flexural and axial load demands. MT-BRBFs designed to the 2022 AISC Seismic Provisions exhibit a more uniform deformation response between tiers and relatively lower flexural demands in their columns. However, these provisions may overestimate column in-plane flexural demands (on the order of 3), resulting in potentially uneconomical design solutions. On the basis of the numerical simulations, modifications are proposed to compression BRBs’ adjusted strength to better estimate column in-plane flexure and tier deformation while achieving an economical column design. The proposed improvements are validated using dynamic analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle