Land‐based literacies in local naturecultures: Walking, reading, and storying the forests in rural Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land‐based literacies scholars have worked to expand understandings of literacies to include often marginalized cultures who understand literacy as resulting from human and more‐than‐human relations. In this article, we contribute to this broadening of literacies with an analysis of how nature influences the meaning‐making practices of rural, subaltern communities in the Global South. Our inspiration stems from indigenous scholars who have advanced indigenous and relational epistemologies, seeking to bridge the nature/culture divide that remains prevalent in Western thinking. The central question that guides this article is: How are Land‐based literacies produced through the felt and sensed relationships with nature, history and culture in the Callemar community? Drawing on micro‐analysis of participant‐generated video data from two walks with Colombian youth and adults from the Callemar community, we illustrate ways naturecultures, specifically the assemblages of Land, collective memory and cultural practices, produce Land‐based literacies. We describe Land‐ walking, including forest‐ and creek‐crossing practices, as literacies that require reading and meaning‐making with the Land, and that which allow individuals to relate to other beings and thrive in the changing landscape of their rural community. Our description and discussion of Land‐based literacies in this rural community poses important implications for informing pluriversal literacies pedagogies that draw on local knowledges and contexts to make literacy learning more relevant and equitable. Furthermore, we describe the relevance of Land‐based literacies for sustainable stewardship of the Land during times of drastic environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».