Trends in drug overdose deaths among adults 65 years of age and older in Canada (2000–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although young adults and middle-aged adults have borne the brunt of the drug overdose crisis in Canada, older adults are also at an increased risk of harms. We examined trends in drug overdose deaths and opioid overdose deaths among adults 65 years of age and older. Methods: Age-standardized rates of drug overdose deaths in Canada (2000-2022) and of opioid overdose deaths in Ontario (2003-2021) were computed. Drug overdose deaths were based on vital statistics registries, while opioid overdose deaths were based on toxicologic testing. Trends were characterized using joinpoint regression. Results: Drug overdose deaths among adults 65 years of age and older in Canada rose from 4.3 to 9.9 deaths per million in the entire population between 2000 and 2022 (Average Annual Percentage Change [AAPC; 95 % CI]: 3.1 % [2.6 %-3.6 %]). Increases were observed in males (AAPC [95 % CI]: 4.0 % [3.1 %-4.9 %]), females (2.1 % [1.0 %-3.2 %]) and unintentional deaths (6.0 % [1.0 %-11.3 %]) after stratification by sex and manner of death. Opioid overdose deaths among adults 65 years of age and older in Ontario increased from 1.5 to 5.2 deaths per million in the entire population between 2003 and 2021 (AAPC [95 % CI]: 7.5 % [4.5 %-10.5 %]). Conclusions: Drug overdose deaths more than doubled in Canada and opioid overdose deaths more than tripled in Ontario among adults 65 years of age and older during the past two decades. These findings indicate a need for education of patients, prioritization of harm reduction interventions, screening, intervention and treatment and adherence to prescribing guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».