A Comparative Study on Aesthetic and Pain Outcomes in Flap Versus Implant Breast Reconstruction After Mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer and the leading cause of cancer death among women worldwide. Surgical treatments, including mastectomy and subsequent breast reconstruction, are critical components of breast cancer management. This systematic review compares the outcomes of flap versus implant reconstruction post-mastectomy, focusing on aesthetic differences, pain, recovery, and psychological adaptation. Adhering to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines, we conducted a comprehensive literature search across PubMed, Cochrane, and ScienceDirect databases. Inclusion criteria targeted studies comparing aesthetic outcomes, pain, recovery costs, duration, and psychological adaptation between flap and implant breast reconstructions. We excluded non-English and non-Spanish studies, case reports, and those without full-text availability. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). From an initial pool of 25,881 articles, 16 high-quality studies involving 14,196 participants were selected for synthesis. Flap reconstruction was associated with higher patient satisfaction regarding aesthetic outcomes and psychological well-being but also had higher complication rates, including infections and wound dehiscence. Implant reconstruction showed fewer complications but did not achieve the same level of patient satisfaction. Flap reconstruction, despite its higher complication rates, tends to provide superior aesthetic and psychological outcomes compared to implant reconstruction. These findings highlight the importance of personalized treatment plans considering individual patient needs and preferences. Future research should focus on long-term randomized controlled trials (RCTs) and standardized outcome measures to further delineate the comparative effectiveness of these reconstruction techniques. Personalized care and ongoing research are essential to improving the quality of life for breast cancer survivors undergoing reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».