Thromboprophylaxis during neoadjuvant chemotherapy for bladder cancer reduces thromboembolism and bleeding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the risk of venous thromboembolic events (VTEs) and bleeding with or without thromboprophylaxis during neoadjuvant chemotherapy in bladder cancer patients scheduled for radical cystectomy. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective cohort study in 4886 patients with non-metastatic bladder cancer undergoing cystectomy across 28 centres in 13 countries between 1990 and 2021. Inverse probability weighting analyses were performed to estimate the effect of thromboprophylaxis on VTE and bleeding. RESULTS: In 147 patients (3%) VTEs were recorded within the first year. These occurred a median (interquartile range [IQR]) of 127 (82-198) days after bladder cancer diagnosis. Bleeding events occurred in 131 patients (3%) within the first year. These occurred a median (IQR) of 101 (83-171) days after cancer diagnosis. In inverse probability weighting analyses, compared to patients without thromboprophylaxis during chemotherapy, patients with thromboprophylaxis had not only a lower risk of VTE (hazard ratio [HR] 0.32, 95% confidence interval [CI] 0.12-0.81; P = 0.016) but also a lower bleeding risk (HR 0.03, 95% CI 0.09-0.12; P <0.0001). The retrospective nature of the study was its main limitation. CONCLUSIONS: In this retrospective analysis, the benefit of thromboprophylaxis during neoadjuvant chemotherapy before cystectomy is in line with data from randomised trials in other malignancies. Our data suggest thromboprophylaxis is protective against VTEs and should be the standard of care during neoadjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».