Political Partisanship and Economic Outcomes: Canada, 1870–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the role of partisanship at the provincial and federal levels in relation to the functioning of the Canadian economy. At the provincial level (1976–2019), we find no evidence of a traditional partisan effect but do find evidence weakly consistent with a rational partisan cycle a′ la Alesina. At the federal level (1870–2020), we also find no evidence consistent with a distinctive expansion in output arising when the government is controlled by the left-leaning (Liberal) political party although we again find evidence of a weak rational partisan effect. The former result is reinforced by finding the absence of evidence of partisan changes in federal spending and/or taxation. But while the data do not support a theory of left-right partisan policy over the entire post-Confederation (1867) period of Canada’s history, the data do support distinctive periods of partisan influence on aggregate output. The first is consistent with Sir John A. MacDonald’s post-Confederation conservative government’s adoption of a policy of nation-building based on the railway, immigration, and tariffs. The second is the period between 1885 and 1933 where traditional left-right partisanship is evident and the third is the period following the Great Depression where a distinction between the outcomes arising under left- versus right-leaning parties is no longer apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».