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Enregistrement W4400308896 · doi:10.36849/jdd.8248

Hyperpigmented Macules and Patches on the Face: Exogenous Ochronosis or Lichen Planus Pigmentosus?

2024· article· en· W4400308896 sur OpenAlexaboutno aff
Deepika Narayanan, Stephen K. Tyring

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and rare skin diseases.
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyOchronosisPigmentation disorderHyperpigmentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a case of a patient with a 10-year history of blue-black macules and patches on the face and an associated history of skin-lightening cream usage. The skin lightening cream contained hydroquinone, which is often associated with exogenous ochronosis (EO). Interestingly, the biopsy did not show characteristic findings of ochronosis, confusing the final diagnosis, however discontinuing the skin-lightening creams halted the progression of the patient's skin lesions supporting a diagnosis of EO. EO presents as asymptomatic hyperpigmentation after using products containing hydroquinone. This condition is most common in Black populations, likely due to the increased use of skin care products and bleaching cream containing hydroquinone in these populations. Topical hydroquinone is FDA-approved to treat melasma, chloasma, freckles, senile lentigines, and hyperpigmentation and is available by prescription only in the US and Canada. However, with the increased use of skin-lightening creams in certain populations, it is important for dermatologists to accurately recognize the clinical features of exogenous ochronosis to differentiate it from similar dermatoses. An earlier diagnosis can prevent the progression to severe presentations with papules and nodules. We summarize the clinical presentations diagnostic features, and treatment pearls, concluding with a discussion of the differential diagnoses. J Drugs Dermatol. 2024;23(7):567-568. doi:10.36849/JDD.8248.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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