Development and Investigation of a Non-invasive Disease Severity Index for Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The disease severity index (DSI) encapsulates the inflammatory bowel disease (IBD) burden but requires endoscopic investigations. This study developed a non-invasive DSI using faecal calprotectin (DSI-fCal) and faecal myeloperoxidase (DSI-fMPO) instead of colonoscopy. METHODS: Adults with IBD were recruited prospectively. Baseline biomarker concentrations were used to develop DSI-fCal and DSI-fMPO, and these were correlated with the original DSI, IBD-symptoms, endoscopic activity, and quality-of-life (QoL). Area under the receiver-operating-characteristics curves (AUROC) assessed DSI-fCal/DSI-fMPO as predictors of clinical and biochemical remission at six months (symptom remission and fCal <150 μg/g, respectively), and a complicated IBD-course at 24 months (disease relapse needing escalation of biologicals/immunomodulators/recurrent corticosteroids, IBD-hospitalisations/surgeries). Multivariable logistic regression assessed the utility of DSI-fCal/DSI-fMPO in predicting a complicated IBD-course at 24 months. RESULTS: In total, 171 patients were included (Crohn's disease=99, female=90, median age=46y (IQR 36-59)). DSI-fCal and DSI-fMPO correlated with the original DSI (r>0.9, p<0.001), endoscopic indices (r=0.45-0.49, p<0.001), IBD-symptoms (r=0.53-0.58, p<0.001) and QoL (r=-0.57-0.58, p<0.001). Baseline DSI-fCal (AUROC=0.79, 95% CI 0.65-0.92) and DSI-fMPO (AUROC=0.80, 95% CI 0.67-0.93) were associated with 6-month clinical and biochemical remission. DSI-fCal (AUROC=0.83, 95% CI 0.77-0.89) and DSI-fMPO (AUROC=0.80, 95% CI 0.73-0.87) performed similarly in predicting a complicated IBD-course to the original DSI (pdifference>0.05). The non-invasive DSI was independently associated with a complicated IBD-course on multivariable analyses (DSI-fCal28, aOR=6.04, 95% CI 2.42-15.08; DSI-fMPO25, aOR=7.84, 95% CI 2.96-20.73). CONCLUSIONS: The DSI-fCal and DSI-fMPO perform similarly in prognosticating the longitudinal disease course as the original DSI, whilst avoiding a need for an endoscopic assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».