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Enregistrement W4400309443 · doi:10.1121/10.0027550

Sound absorption performance of double layer sandwich structure containing micro-perforations and extended necks

2024· article· en· W4400309443 sur OpenAlexaff
Zacharie Laly, Chris Mechefske, Sebastian Ghinet, Tenon Charly Kone, Noureddine Atalla, Behnam Ashrafi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaQueen's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDouble layer (biology)Layer (electronics)Composite materialSound (geography)AcousticsAbsorption (acoustics)Structural engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a double layer sandwich panels made of micro-perforated plate and perforated plate with extended necks is proposed and its acoustic attenuation is studied using the finite element method. The top panel of the structure is micro-perforated and is connected to a first honeycomb structure cells. The internal panel is perforated, and a neck is connected to each perforation and extends into each cell cavity of the second honeycomb structure. The proposed material design is made of 33 micro-perforations and 33 extended necks and has excellent mechanical stiffness due to the honeycomb structure performance. This study shows how to design the parameters of the necks and the micro-perforations to widen the sound absorption frequency band. With identical micro-perforation diameters and identical necks, the sound absorption coefficient presents two resonance peaks where the surface impedance is close to the impedance of air. The number of the sound absorption peaks increases when different micro-perforation diameters and different necks are used while the sound absorption of conventional double layer sandwich structure is zero over the entire frequency range. The proposed material design can be used to attenuate the noise in various engineering fields that require good bending stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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