What do Australian primary care clinicians need to provide long-acting reversible contraception and early medical abortion? A content analysis of a virtual community of practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uptake of long-acting reversible contraception (LARC) is lower in Australia compared with other high-income countries, and access to early medical abortion (EMA) is variable with only 11% of general practitioners (GPs) providing EMA. The AusCAPPS (Australian Contraception and Abortion Primary Care Practitioner Support) Network is a virtual community of practice established to support GPs, nurses and pharmacists to provide LARC and EMA in primary care. Evaluating participant engagement with AusCAPPS presents an opportunity to understand clinician needs in relation to LARC and EMA care. METHODS: Data were collected from July 2021 until July 2023. Numbers of online resource views on AusCAPPS were analysed descriptively and text from participant posts underwent qualitative content analysis. RESULTS: In mid-2023 AusCAPPS had 1911 members: 1133 (59%) GPs, 439 (23%) pharmacists and 272 (14%) nurses. Concise point-of-care documents were the most frequently viewed resource type. Of the 655 posts, most were created by GPs (532, 81.2%), followed by nurses (88, 13.4%) then pharmacists (16, 2.4%). GPs most commonly posted about clinical issues (263, 49% of GP posts). Nurses posted most frequently about service implementation (24, 27% of nurse posts). Pharmacists posted most about health system and regulatory issues (7, 44% of pharmacist posts). CONCLUSIONS: GPs, nurses and pharmacists each have professional needs for peer support and resources to initiate or continue LARC and EMA care, with GPs in particular seeking further clinical education and upskilling. Development of resources, training and implementation support may improve LARC and EMA provision in Australian primary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle