Performance investigation of hydrothermally stressed polyamide nanocomposites for insulation applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the performance of novel nano ZnO filled polyamide nanocomposites under hydrothermal conditions for cable insulation applications. Neat polyamide (PA0) and its nanocomposite with 0 wt% (PA0), 1 wt% (PA1), 3 wt% (PA3), 5 wt% (PA5), and 7 wt% (PA7) of nano ZnO were prepared and subjected to accelerated hydrothermal aging conditions in a programmable chamber at 85 °C and 85% relative humidity for 300 h. The samples were analyzed with visual inspection, hydrophobicity evaluation, optical microscopy, Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy, leakage current and UV–vis spectroscopy after every 100 h of aging. Scanning Electron Microscopy (SEM) and x-ray Diffraction (XRD) were employed for analyzing filler dispersion. Maximum filler dispersion was achieved in the case of 3 wt% of nanofiller. All the samples expressed surface degradation and increase in leakage current after aging. Maximum surface roughness and highest leakage current of 7 μA were noticed for PA0, however PA3 expressed lowest leakage current and surface degradation. PA0 expressed the lowest hydrophobicity class of HC-3 and lowest contact angle of 75° after aging. Among the nanocomposites, PA3 expressed the highest hydrophobicity class (HC-1) and contact angle (112°) after aging. FTIR results expressed that all the samples suffered from oxidation and the C=O peaks at ∼1728 cm−1 increased by 120%, 100% and 120% for PA1, PA3 and PA7 respectively. The peaks of –OH group at ∼3500 cm−1 increased for all the sample indicating moister absorption. However, it is observed that the addition of nanofiller enhanced the overall performance of composites and among the composites PA3 performed better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».