Development of New N-{4-[(7-Chloro-5-methylpyrrolo[2,1-f] [1,2,4]triazin-4-yl)oxy]-3-fluorophenyl}benzenesulfonamide Analogues: Exploring Anticancer Potential through MerTK Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mer proto-oncogene tyrosine-protein kinase (MerTK), a part of the TAM (TYRO3, AXL, and MerTK) family, is directly correlated with metastasis and various types of cancers. The inhibition of this receptor is a promising strategy for more-effective chemotherapy. Considering the pharmacophoric features of the active domain of MerTK and the structural characteristics of the investigational drug BMS794833, we designed five new N-{4-[(7-chloro-5-methylpyrrolo[2,1-f][1,2,4]triazin-4-yl)oxy]-3-fluorophenyl}benzenesulfonamide analogues. In cytotoxicity studies, one of the analogues displayed a significantly higher cytotoxicity than cisplatin. It showed IC50 values of 2.09, 1.96, and 3.08 μM against A549, MCF-7, and MDA-MB-231 cancer cell lines, respectively. In drug metabolism and pharmacokinetic studies, it was the most stable analogue and displayed a moderate MerTK inhibitory potential. Molecular-docking studies were performed to corroborate the MerTK inhibition, and the same analogue achieved the most significant docking score (–12.33 kcal/mol). Docking interactions demonstrated that the imine and amine group of the 3-chloropyridine moiety of BMS794833 formed hydrogen bonds with the main chain of the ATP pocket residue Met674, while the oxygen atoms of the 4-oxo-1,4-dihydropyridine-3-carboxamide moiety established hydrogen bonds with the Lys619 and Asp741 amino acid residues of the allosteric pocket of MerTK protein. These promising results provide evidence that the N-{4-[(7-chloro-5-methylpyrrolo[2,1-f][1,2,4]triazin-4-yl)oxy]-3-fluorophenyl}benzenesulfonamide pharmacophore can give potential insights into the development of new MerTK inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».