MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400310802 · doi:10.1088/2631-8695/ad5f79

Parametric study to investigate mechanical properties of welded dissimilar Al6063 and Al 7073 alloys through FSW process

2024· article· en· W4400310802 sur OpenAlexaff
Bipin Kumar Singh, Sujeet Kumar Gautam, Anshu Anand, Ritesh Kumar Singh, Sanjiv Kumar Tiwari, Amir Raza Subhani, Rajat Upadhyaya

Notice bibliographique

RevueEngineering Research Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriction stir weldingMaterials scienceParametric statisticsWeldingProcess (computing)MetallurgyMathematicsComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aluminium alloys have been the most prominent materials that have applications in every industry due to their high strength-to-weight ratio. The low melting point and easy recyclability also attract the scientific community to apply such material in modern manufacturing. The revolution in aluminium alloys came after the invention of friction stir welding, which provided high-end welding results and catastrophically increased its application in aerospace industries. Still, many inconclusive studies need to be explored for its high-end application, especially for newly invented aluminium alloy composites. Hence, this study investigates the application of friction stir welding process for welding dissimilar Aluminium alloy compositions. The investigation starts by analysing the effect of rotational speed, feed rate, and force on temperature generation, hardness, and welding strength. Three levels of process parameters, i.e. rotational speed in the range of 1000–1200 rpm, force of 12–18 N and feed rate of 40–60 mm min−1, are selected to analyse the effect on hardness and strength of the weld. After analysis, the optimum conditions obtained were a rotational speed of 1200 rpm, a feed rate of 50 mm min−1, and an average load of 15 N for a maximum hardness of 93.16 BHN and welding strength of 228 MPa. The investigation’s findings indicated that several phenomena, including the effects of high blending activity, plastic disfigurement, the repercussions of grain structure, and frictional intensity, may influence the hardness and strength of the weld. The growth of uniform structure at the stirred area is caused by pin movement during welding, specifically from the retreating side to the advancing side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEngineering Research ExpressMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207