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Enregistrement W4400311197 · doi:10.1186/s13048-024-01450-z

Effect of melatonin supplementation on cardiometabolic risk factors, oxidative stress and hormonal profile in PCOS patients: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials

2024· review· en· W4400311197 sur OpenAlexaff
Somayeh Ziaei, Motahareh Hasani, Mahsa Malekahmadi, Elnaz Daneshzad, Katayoun Kadkhodazadeh, Javad Heshmati

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelatoninPolycystic ovaryMeta-analysisCochrane LibraryRandomized controlled trialInternal medicinePregnancyAdverse effectEndocrinologyInsulin resistanceInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To investigate whether melatonin supplementation can enhance cardiometabolic risk factors, reduce oxidative stress, and improve hormonal and pregnancy-related factors in patients with PCOS. METHODS: We conducted a systematic search of PubMed/Medline, Scopus, and the Cochrane Library for articles published in English from inception to March 2023. We included randomized controlled trials (RCTs) on the use of melatonin for patients with polycystic ovary syndrome (PCOS). We performed a meta-analysis using a random-effects model and calculated the standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: = 00.00%) and has no effect on FBS, insulin, HOMA-IR, TC, TG, HDL, LDL, MDA, hs-CRP, mFG, SHBG, total testosterone, and pregnancy rate in patients with PCOS compare to controls. The included trials did not report any adverse events. CONCLUSION: Melatonin is a potential antioxidant that may prevent damage from oxidative stress in patients with PCOS. However, the clear effect of melatonin supplementation on cardiometabolic risk factors, hormonal outcomes, and pregnancy-related outcomes needs to be evaluated further in large populations and long-term RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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