Genomic regions underlying variation in wattles, horns, and supernumerary teats phenotypes in Egyptian goats
Notice bibliographique
Résumé
Goats play a crucial role in providing humans with various types of valuable products including milk and meat. The underlying genetic mechanisms of important morphological aspects remain largely unknown in goats, highlighting the need for further investigation. A genome-wide association analysis (GWAS) was conducted for three morphological phenotypes in Egyptian goats. All animals were genotyped using the Illumina 65 K SNP BeadChips. Results of GWAS for wattles identified two significant ( P ≤ 1.4 × 10–6, false discovery rate (FDR) ≤ 0.05) single nucleotide polymorphisms (SNPs) on chromosome 10 within a region (72–74 Mb) containing FMN1 and GREM1 genes that are important for limb development and growth. For horns, three significant SNPs were identified on chromosome 1 (119–131 Mb) harbouring candidate genes for embryonic development and tissue differentiation, such as CEP70, DZIP1L, CLDN18, SOX14, and SLC35G2. For supernumerary teats, four significant SNPs located on chromosomes 25 (8.7 Mb), 9 (47.8 Mb), 17 (45.1 Mb), and 28 (6.7 Mb) were identified, harbouring candidate genes involved in morphogenesis and reproductive traits such as EMP2, MDN1, PCDH10, and GHITM. This study identified novel candidate genes alongside previously reported ones in other goat breeds, suggesting their potential as candidate genes for the studied traits in Egyptian goats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».