MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400313206 · doi:10.1186/s12879-024-09562-z

Diagnostic accuracy of the Xpert® MTB/XDR assay for detection of Isoniazid and second-line antituberculosis drugs resistance at central TB reference laboratory in Tanzania

2024· article· en· W4400313206 sur OpenAlexaff
Togolani Maya, Amani Wilfred, Clara Lubinza, Saidi Mfaume, Maryjeska Mafie, Daphne Mtunga, Amri Kingalu, Nicodem Mgina, Pammla Petrucka, Basra Doulla, Esther Ngadaya, Sayoki Mfinanga, Nicholaus P. Mnyambwa

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlliance for Accelerating Excellence in Science in AfricaAfrican Academy of SciencesNew Partnership for Africa's DevelopmentGovernment of the United KingdomWellcome Trust
Mots-clésMedicineCapreomycinIsoniazidAmikacinTuberculosisRifampicinDrug resistanceExtensively drug-resistant tuberculosisMulti-drug-resistant tuberculosisMycobacterium tuberculosisEthionamideVirologyGeneXpert MTB/RIFAntibioticsEthambutolMicrobiologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: MTB/RIF and Ultra-assays) can detect rifampicin resistance-conferring mutations, but cannot detect resistance to Isoniazid and second-line anti-TB agents. Although Line Probe Assay is capable of detecting resistance to second-line anti-TB agents, it requires sophisticated laboratory infrastructure and advanced skills which are often not readily available in settings replete with TB. A rapid test capable of detecting Isoniazid and second-line anti-TB drug resistance is highly needed. METHODS: We conducted a diagnostic accuracy study to evaluate a new automated Xpert MTB/XDR 10-colour assay for rapid detection of Isoniazid and second-line drugs, including ethionamide, fluoroquinolones, and injectable drugs (Amikacin, Kanamycin, and Capreomycin). Positive Xpert MTB/RIF respiratory specimens were prospectively collected through routine diagnosis and surveillance of drug resistance at the Central TB Reference Laboratory in Tanzania. Specimens were tested by both Xpert XDR assay and LPA against culture-based phenotypic DST as the reference standard. FINDINGS: We analysed specimens from 151 TB patients with a mean age (SD) of 36.2 (12.7) years. The majority (n = 109, 72.2%) were males. The sensitivity for Xpert MTB/XDR was 93.5% (95% CI, 87.4-96.7); for Isoniazid, 96.6 (95% CI, 92.1-98.6); for Fluoroquinolone, 98.7% (95% Cl 94.8-99.7); for Amikacin, 96.6%; and (95% CI 92.1-98.6) for Ethionamide. Ethionamide had the lowest specificity of 50% and the highest was 100% for Fluoroquinolone. The diagnostic performance was generally comparable to that of LPA with slight variations between the two assays. The non-determinate rate (i.e., invalid M. tuberculosis complex detection) of Xpert MTB/XDR was 2·96%. CONCLUSION: The Xpert MTB/XDR demonstrated high sensitivity and specificity for detecting resistance to Isoniazid, Fluoroquinolones, and injectable agents. This assay can be used in clinical settings to facilitate rapid diagnosis of mono-isoniazid and extensively drug-resistant TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Infectious DiseasesMême sujetTuberculosis Research and EpidemiologyTravaux en français237 207