The effect of an annual temporary abstinence campaign on population-level alcohol consumption in Thailand: a time-series analysis of 23 years
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: A small number of earlier studies have suggested an effect of temporary abstinence campaigns on alcohol consumption. However, all were based on self-reported consumption estimates. OBJECTIVES: Using a time series of 23-year monthly alcohol sales data, this study examined the effect of an annual temporary abstinence campaign, which has been organised annually since 2003 during the Buddhist Lent period (spanning 3 months), on population-level alcohol consumption. METHODS: Data used in the analysis included a time series of monthly alcohol sales data from January 1995 to September 2017 and the midyear population counts for those years. Generalised additive models (GAM) were applied to estimate trends as smooth functions of time, while identifying a relationship between the Buddhist Lent abstinence campaigns on alcohol consumption. The sensitivity analysis was performed using a seasonal autoregressive integrated moving average with exogenous variables (SARIMAX) model. INTERVENTION: The Buddhist Lent abstinence campaign is a national mass media campaign combined with community-based activities that encourages alcohol abstinence during the Buddhist Lent period, spanning 3 months and varying between July and October depending on the lunar calendar. The campaign has been organised annually since 2003. MAIN OUTCOME: Per capita alcohol consumption using monthly alcohol sales data divided by the midyear total population number used as a proxy. RESULTS: Median monthly per capita consumption was 0.43 (IQR: 0.37 to 0.51) litres of pure alcohol. Over the study period, two peaks of alcohol consumption were in March and December of each year. The significant difference between before-campaign and after-campaign coefficients in the GAM, -0.102 (95% CI: -0.163 to -0.042), indicated an effect of the campaign on alcohol consumption after adjusting for the time trend and monthly seasonality, corresponding to an average reduction of 9.97% (95% CI: 3.65% to 24.18%). The sensitivity analyses produced similar results, where the campaign was associated with a decrease in consumption of 8.1% (95% CI: 0.4% to 15.7%). CONCLUSIONS: This study demonstrated that the temporary abstinence campaign was associated with a decrease in population-level alcohol consumption during campaign periods. The finding contributed to a growing body of evidence on the effectiveness of emerging temporary abstinence campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».