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Enregistrement W4400315239 · doi:10.1016/j.earscirev.2024.104850

New insights into the marine minerals and energy resources of the Chilean continental shelf with an environmental approach

2024· article· en· W4400315239 sur OpenAlexaff
Lucía Villar-Muñoz, Joaquim P. Bento, Iván Vargas-Cordero, Ethel Morales, Umberta Tinivella, Michela Giustiniani, Nathan L. Bangs, Masataka Kinoshita, Ana C. Ronda, Michael F. Clarke, Hikari Hino, Tiago Jalowitzki, Eduardo Contreras‐Reyes, Daniel Moncada, Rodrigo Fernández

Notice bibliographique

RevueEarth-Science Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensImperial Metals (Canada)
Organismes subventionnairesMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleIowa Soybean AssociationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaMinistero dell'Istruzione e del MeritoEuropean CommissionFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésContinental shelfGeologySeafloor spreadingOceanographyEarth scienceContinental marginMineral resource classificationSeabedResource (disambiguation)GeochemistryPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chile is the world´s leading producer of many terrestrial mineral resources; however, the potential of the country´s marine mineral resources has been largely overlooked. Within its continental shelf (up to 200 nautical miles from the baselines from which the breadth of the territorial sea is measured), Chile has favorable geological characteristics for hosting and forming marine minerals and energy resources.During the last decades, several novel studies have demonstrated the potential of gas hydrate reservoirs in Chile (between 33° and 56°S) as an energy resource and source of greenhouse gases, which has attracted the attention of the Chilean scientific community. In addition, some studies have highlighted the potential value of marine minerals in the Chilean continental shelf, mainly due to the increasing demand for minerals for low-carbon energy production, such as cobalt-rich ferromanganese crusts, polymetallic nodules, and massive sulfides on the seafloor.The goal of this study is to review all information on the non-conventional energy and mineral resources of the Chilean continental shelf. Furthermore, we provide data (e.g., core samples, seismic profiles, or research from related papers) on marine deposits in the Chilean seabed. Here, we show unpublished seismic images of a previously unidentified massive hydrate deposit in the southernmost part of the 1960 Valdivia earthquake rupture zone, which was the largest earthquake recorded in history. We also present geological data that suggests the presence of nodules, sulfides, and crusts on the Chilean continental shelf. Collectively, these findings represent the most important but least explored resources for critical elements and base metals in the country. This study provides a primer for policymakers to apprise them of future research needed to develop potential mineral and energy resources within prospective deep-sea areas. It also includes advice on developing an environmental baseline for future environmental impact assessment. The new understanding of mineral and energy resources presented here greatly expands Chile’s position beyond that as a source of terrestrial minerals to include potentially vast marine-based energy and metal resources, which are highly valued by industry. Based on these considerations, we encourage decision makers to promote and support studying marine deposits to further protect and evaluate future exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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