Psychosocial Factors, Sleep, and Central Pain Processing for Making a Prognosis About Recovery of Pain, Function, and Quality of Life After Rotator Cuff Repair: An Exploratory Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore modifiable psychosocial factors, sleep-related variables, indices of central pain processing and patients’ characteristics as potential prognostic factors for pain, shoulder function, and quality of life (QoL) 1 year after rotator cuff repair. DESIGN: This observational longitudinal study included 142 patients who were undergoing rotator cuff repair. All measures took place pre–rotator cuff repair (T0), and 12 weeks (T1) and 12 months (T2) after rotator cuff repair. METHODS: Mixed-effects linear regression modeled relationships between the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC, model A), the Subjective Shoulder Value (SSV, model B), and EuroQol’s EQ-5D-5L for QoL (model C), and potential prognostic factors over time. Factors included psychosocial variables, sleep-related indices, and proxies of central pain processing. Patients’ age, sex, and body mass index complemented the analyses. RESULTS: At follow-up (T2), data from 124 participants were available for analysis. Five prognostic factors were identified for the 1-year outcome. Better expectations for symptom reduction ( P<.0001, −1.4 mm) and an increase in Douleur Neuropathique 4 score ( P = .0481, −0.9 mm) affected the evolution of WORC over time (model A). An increase in injury perception subscale consequence ( P = .0035, 0.04%) influenced the SSV trajectory (model B). In addition, when sleep quality ( P = .0011, −0.13%) and sleep efficiency ( P = .0002, 0.005%) improved, the EQ-5D-5L slope was affected (model C). CONCLUSION: Addressing cognitions, pain mechanisms and sleep behavior prior to rotator cuff repair can identify people who are at risk of a poor outcome after surgery. J Orthop Sports Phys Ther 2024;54(8):530-540. Epub 4 July 2024. doi:10.2519/jospt.2024.12398
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».