John Yudkin’s hypothesis: sugar is a major dietary culprit in the development of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
To date, the risk of developing atherosclerosis has extended beyond Western countries and now affecting individuals from various ethnic backgrounds and age groups. Traditional risk factors of atherosclerosis, such as hypercholesterolemia, has been better controlled than before due to highly effective and inexpensive therapies at lowering plasma cholesterol levels. However, the role of reducing dietary cholesterol intake, as a public healthy strategy, in preventing the occurrence of cardiovascular mortalities has been recently challenged. Indeed, despite our continuous decline of dietary cholesterol intake within the last 50 years, the incidence of cardiovascular mortalities has continued to rise, thus raising the possibility that other dietary factors, such as fructose-containing sugars, are the major culprit. In the 1970s, John Yudkin first proposed that sugar was the predominant dietary factor that underlies the majority of cardiovascular mortalities, yet his hypothesis was dismissed. However, over the last 25 years substantial scientific evidence has been accumulated to support Yudkin's hypothesis. The objectives of this review are to highlight Yudkin's significant contribution to nutritional science by reviewing his hypothesis and summarizing the recent advances in our understanding of fructose metabolism. The metabolic consequences of fructose metabolism, such as fructose-induced uricemia, insulin resistance, lipoprotein hyperproduction and chronic inflammation, and how they are linked to atherosclerosis as risk factors will be discussed. Finally, the review will explore areas that warrant future research and raise important considerations that we need to evaluate when designing future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».