MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400317004 · doi:10.1007/s44217-024-00186-8

Barriers to women’s participation in higher engineering education: a qualitative assessment of the role of social networks of students in a Ghanaian university

2024· article· en· W4400317004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMisinformationEngineering educationPsychologyPerceptionMedical educationEngineeringPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Engineering is critical for socio-economic development, however only a few women participate in engineering education and careers. This study aimed to identify the types of negative information propagated by the social networks of engineering students that could create barriers to students, and particularly women’s retention in engineering education and careers, and assess whether they influence men and women differently. The study was exploratory hence six focus group discussions were conducted with undergraduate engineering students in their second, third, and fourth years of study in a Ghanaian university. An interview guide was used to, among others, examine the perceptions and misconceptions of students’ social networks about engineering and the negative information that circulates within the networks. Demotivating information from students’ social networks were mainly misconceptions such as (1) engineering is too difficult and strenuous for women, and only meant for strong and well-built people, (2) engineering negatively affects women’s beauty and body image, (3) engineering makes women unfashionable and unattractive, and (4) engineering is a threat to marital and family lives. Both female and male students were negatively affected by misinformation about engineering being difficult and having limited job prospects as well as societal preferences for other programmes such as medicine. The misinformation could serve as a barrier, especially for students lacking ‘faith and the spirit of perseverance’ to pursue and graduate from engineering programmes. While efforts are being made to bridge the gender gap in engineering education and careers, there are misconceptions and misinformation that can hinder progress toward achieving the desired gender parity. Educational policies must integrate gender-responsive strategies including addressing the socio-cultural and stereotypical factors and public misconceptions. There is a need to provide strategic counselling services to engineering students to be able to cope with the effects of negative information from their social networks especially during the early years of their studies in the universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle