Carbon-storing Prefabricated Retrofit Panel Designs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a need for proven, resilient, scalable building envelope assemblies and construction systems for rapidly decarbonizing and adapting existing Canadian houses and buildings to changing climatic conditions. NRCan’s Prefabricated Exterior Energy Retrofit (PEER) project developed and demonstrated a methodology for mass, deep building retrofit using prefabricated panels. In 2023, CanmetENERGY launched a new project to incorporate promising carbon-storing, but unproven materials into prefabricated retrofit panels. In this paper, carbon-storing materials were evaluated and selected according to a variety of criteria including lifecycle carbon, hygric and thermal properties, constructability, cost, and Canadian availability. The most promising materials were selected and integrated into a panel concept. A panel concept and associated construction details were developed and modelled for embodied carbon and thermal performance. Finally, prototypes were fabricated, and a pilot project was conducted to assess constructability. The modelled thermal resistance of the panel design ranged from RSI 4.65 to 5.04 (depending on insulation material), sufficient to achieve net-zero or passive house performance for typical, existing Canadian homes. Carbon storage potential ranged from 7.6 to 34 kg CO2e/m2. If deployed at scale, such solutions could help to offset the embodied carbon associated with construction of new homes/buildings in Canada each year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».