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Enregistrement W4400317281 · doi:10.1088/1755-1315/1363/1/012016

Beyond Survival: Developing Sustainable and Resilient Refugee Shelters through Biomimicry

2024· article· en· W4400317281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomimeticsAdaptabilityHuman settlementEngineeringRefugeeResilience (materials science)Adaptation (eye)SustainabilityArchitectural engineeringManagement scienceComputer scienceConstruction engineeringEcologyArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explores the use of biomimicry as a vital response to the urgent demand for sustainable and resilient refugee shelters. Recognizing the challenges faced by displaced populations due to climate disasters, it emphasizes the critical need for substantial improvements in shelter solutions. By embracing biomimicry principles that emulate nature’s efficiency, resilience, and adaptability, the study proposes environmentally conscious and resource-efficient shelter structures under a practical framework that meets immediate needs, contributes to climate mitigation, and harnesses nature’s innovative potential. The research methodology involves a comprehensive investigation utilizing architectural modelling, drawings, and the comparative analysis of various shelters. Through the meticulous assessments of photographs, structures, and diagrams, alongside extensive data aggregation, an informed analysis is presented. Utilizing computational tools and drawing inspiration from nature’s resilient strategies, this study presents a design methodology that applies the sustainable principles of biomimicry to effectively balance the construction of new settlements with the preservation of existing ecologies. By analysing diverse refugee shelter designs, including tarp-based tents, traditional shelters using local and industrial materials, transitional shelters, shelter kits, and climate-adapted tents, the study presents a practical biomimetic framework that responds to their limitations. Addressing challenges such as structural integrity, insulation, and adaptability, biological strategies are abstracted and applied through computational design processes to provide a tailored framework to assist designers in the development of refugee shelters. Amidst the exacerbating effects of climate change, this research highlights the untapped potential of biomimicry in creating sustainable and resilient refugee shelter settlements. By integrating advanced computational tools and a nuanced understanding of biological models, it establishes a framework for effective shelter development that prioritize sustainable and resilient shelter solutions worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle