Estratégias urbanas e cidade digital estratégica como política pública: caso de Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Cada vez mais as cidades desenvolvem estratégias com abordagem integrada, concebendo projetos urbanos sustentáveis e respectivas políticas públicas. O objetivo é analisar as estratégias da cidade de Toronto e suas relações com o projeto de cidade digital estratégica como política pública, explorando como a integração entre esses constructos contribui para a construção de uma cidade sustentável. A metodologia da pesquisa enfatizou um estudo de caso em Toronto, Canadá, analisando documentos oficiais vindos do site da cidade por meio de um protocolo de pesquisa com três variáveis. Os resultados remeteram às escolhas e políticas das estratégias para a cidade sustentável divididas por temáticas municipais, revelando os interesses dos atores sociais na e sobre a cidade no atendimento das necessidades dos cidadãos. A conclusão reitera que há relações entre as estratégias urbanas sustentáveis e a cidade digital estratégica, como uma política pública urbana, facilitando a gestão das cidades e ampliando a qualidade de vida dos cidadãos residentes, por meio da integração das temáticas municipais existentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».