MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400318317 · doi:10.1183/13993003.00967-2024

Pulmonary arterial wedge pressure in healthy subjects: a meta-analysis

2024· review· en· W4400318317 sur OpenAlexafffund
Katarina Zeder, Alexander Avian, Susanna Mak, George Giannakoulas, Steven M. Kawut, Bradley A. Maron, Marc Humbert, Horst Olschewski, Gábor Kovács

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaDepartment of Medicine, University of TorontoAOP OrphanMedizinische Universität GrazNational Institutes of HealthKarl-Franzens-Universität GrazUniversité Paris-SaclayAristotle University of ThessalonikiUniversity of TorontoInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUnited Therapeutics CorporationAssistance Publique - Hôpitaux de ParisRegeneron PharmaceuticalsTenax TherapeuticsUniversity of Pennsylvania
Mots-clésConflict of interestPulmonary wedge pressureDownloadMedicinePolitical sciencePublic relationsCardiologyLawHeart failureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shareable abstract Based on invasive haemodynamic measurements in healthy subjects, the upper limit of normal of PAWP in the supine resting position is 13 mmHg, which is dependent on sex, but independent of age and pressure readinghttps://bit.ly/3zer5cZ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,016
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Respiratory JournalMême sujetPulmonary Hypertension Research and TreatmentsTravaux en français237 207