Real-World Biomarkers for Pediatric Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Childhood-onset Takayasu arteritis (TA) is a rare, heterogeneous disease with limited diagnostic markers. Our objective was to identify and classify all candidates for biomarkers of TA diagnosis in children reported in the literature. A systematic literature review (PRISMA) of MEDLINE, EMBASE, Wiley Cochrane Library, ClinicalTrias.gov, and WHO ICTRP for articles related to TA in the pediatric age group between January 2000 and August 2023 was performed. Data on demographics, clinical features, laboratory measurements, diagnostic imaging, and genetic analysis were extracted. We identified 2026 potential articles, of which 52 studies (81% case series) met inclusion criteria. A total of 1067 TA patients were included with a peak onset between 10 and 15 years. Childhood-onset TA predominantly presented with cardiovascular, constitutional, and neurological symptoms. Laboratory parameters exhibited a low sensitivity and specificity. Imaging predominantly revealed involvement of the abdominal aorta and renal arteries, with magnetic resonance angiography (MRA) being the preferred imaging modality. Our review confirms the heterogeneous presentation of childhood-onset TA, posing significant challenges to recognition and timely diagnosis. Collaborative, multinational efforts are essential to better understand the natural course of childhood-onset TA and to identify accurate biomarkers to enhance diagnosis and disease management, ultimately improving patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».