Prevalence of traditional eye medicine and self-treatment in Gurage Zone, Rural Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traditional medicines are commonly used worldwide, especially in Africa-however, there is limited information on the prevalence and types of traditional eye medicine utilization in Ethiopia. The goal of this study was to determine the prevalence, the type and nature of traditional eye medicine use and practices related to self-medication for ophthalmic diseases in a rural Ethiopian population. METHODS: A cross-sectional study was conducted in six randomly selected primary health centers in rural Gurage Zone, Southern Ethiopia. Health-seeking behavior, use of self-medication, and traditional eye medicine were assessed in the population using a semi-structured questionnaire. Descriptive statistics and multivariable logistic regression analysis were computed to determine associated factors for using self-medication and traditional eye medicine. RESULT: Of the 814 participants interviewed, 487 (59.8%) reported using traditional eye medicine, mainly for combinations of symptoms of ocular redness, irritation, and eye discharge (95.5%). Besides, 604 (74.2%) participants reported self-treatment with tetracycline 1% eye ointment. Older age, females, low income, no formal education, and lack of access to media were risks for utilizing traditional eye medicine. CONCLUSION: The use of traditional eye medicine and self-treatment are common in this population. Regulatory legislation, public awareness, and making eye care are vital activities required to monitor such practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».