The value of property rights and environmental policy in Brazil: Evidence from a new database on land prices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lack of property rights is associated with lower investment, development, and welfare. In the Brazilian Amazon, insecure property rights have historically led to civil conflicts and deforestation, which would be expected to provide incentives for landowners to seek formal title. In this paper, we construct a novel database of land prices in Brazil to measure the market value of formal title to land and compliance with environmental regulation. Using online advertisements of land sale offers scraped from a widely used seller’s platform, we first estimate a hedonic model that regresses the last offer price on property attributes such as farm-level agricultural production, land characteristics, structure amenities, and capital equipment included in the offer, as well as spatial and temporal fixed effects. We use this hedonic model to examine how property rights and environmental compliance capitalize into land prices across the Amazon and Cerrado biomes. Our main results imply low net benefits from property rights and low net benefits from compliance with the central Brazilian regulation that aims to maintain forest cover, the Forest Code. Finally, we estimate a duration model that follows the sequence of weekly offers for a specific property until it sells. Our findings show that parcels compliant with the Forest Code sell 46 % faster in the Amazon, while entitled properties in the Cerrado sell 9 % faster, unless they are compliant with the Forest Code, which requires a substantial portion of the property to be under native vegetation cover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle