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Enregistrement W4400321587 · doi:10.1080/00085006.2024.2360530

The role of popular music in Montenegro’s national propaganda: from referendum to the “Litije” movement (2006–20)

2024· article· en· W4400321587 sur OpenAlexvenueno aff
Božena Miljić

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontenegroReferendumMovement (music)Political scienceMedia studiesAdvertisingArtAestheticsHistorySociologyLawBusinessAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the uses of popular music as a propaganda tool during political events in Montenegro’s recent past. The ruling Democratic Party of Socialists (DPS) employed music as part of their propaganda campaign during the 2006 referendum to gain support for Montenegro’s independence. Patriotic songs, disseminated through state-controlled media and paid advertisements, celebrated a modern, multicultural, independent Montenegrin state. However, after the referendum, important political issues remained unresolved (especially the role of the Serbian Orthodox Church and Serbian–Montenegrin relations in general). Tensions over these culminated after the adoption of the Law on Freedom of Religion at the very end of 2019, which triggered protests throughout Montenegro known as the “Litije.” In 2020, with the ample assistance of the Serbian Orthodox Church, the opposition won the parliamentary elections that ended the rule of the DPS. The propaganda that surrounded the Litije movement relied on music as an essential medium. This time, it conveyed messages calling for a stronger role of the Serbian Orthodox Church in Montenegro and closer political ties with Serbia. By analyzing both periods’ most influential popular songs, the author highlights the intricate interplay between music, popular culture, national narratives, and the ever-evolving political climate in Montenegro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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