Impact of SGLT2 Inhibitors on Renal Function in Type 2 Diabetic Patients with Coronary Artery Disease Undergoing Percutaneous Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contrast agents directly cause kidney toxicity in patients who are candidates for percutaneous intervention having cardiovascular disease with type 2 diabetes. AIMS: This meta-analysis aims to assess the effects of SGLT2i on renal function in individuals undergoing percutaneous intervention. METHODS: The databases used for the search included Google Scholar, PubMed, Cochrane Central Registry of Controlled Trials, and Scopus. We considered randomized controlled and observational studies published from January, 2013, to August, 2023. Eligibility to include the studies was assessed independently. The Cochrane modified data extraction form and Joanna Briggs Institute were used to extract the data. The quality of the studies was evaluated using the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa scale. The GradePro software was used to measure the certainty of the evidence. RESULTS: The pooled estimate showed a substantial reduction in serum creatinine levels at 48 and 72 hours post-PCI who received SGLT2i (MD -9.57; 95% CI -18.36, -0.78; p-value 0.03 and MD - 14.40; 95% CI -28.57, -0.22; p-value 0.05). There was a decrease in the occurrence of the CI-AKI among SGT2i users (RR: 0.46; 95% CI: 0.32, 0.67; p value< 0.0001). No substantial difference was observed in the number of patients requiring hemodialysis; however, a lower proportion of patients among SGLT2i users required hemodialysis (RR: 0.88; 95% CI: 0.19, 4.07; p-value = 0.87). CONCLUSION: The use of SGLT2i confers substantial beneficial effects on kidney function and reduces the occurrence of contrast-induced acute kidney injury among diabetes patients undergoing PCI procedures with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».