MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400324496 · doi:10.1515/9782760560147-014

INTRODUCTION SECTION RÉUSSITE La réussite à l’école

2024· book-chapter· fr· W4400324496 sur OpenAlexaboutno aff
Nadia Rousseau

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)PhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L a partie 2 de cet ouvrage porte sur le la réussite à l'école.Six chapitres la composent, certains d'entre eux étudient la réussite à l'école sous l'angle de la réussite scolaire, alors que d'autres adoptent plutôt la perspective de réussite éducative, souvent mise en relation avec l'éducation inclusive.Les quatre premières contributions sont canadiennes.Successivement, des auteurs et autrices universitaires de la Nouvelle-Écosse, du Québec, du Manitoba et de l'Alberta portent un regard provincial sur la question de la réussite à l'école dans leurs provinces respectives.Les deux contributions suivantes sont européennes.Tour à tour, des auteurs et autrices universitaires de la France et de la Roumanie portent un regard national sur la question de la réussite à l'école dans leur pays respectif.Dans ces six chapitres, il s'agit alors, pour le lectorat, de mieux saisir la façon dont, provincialement au Canada ou nationalement en Europe, la question de la réussite de l'élève à l'école est envisagée, définie et investie au moyen des textes officiels, de textes scientifiques, voire d'informations contextualisées, puis, en fonction de ces éléments, de prendre connaissance de recommandations pouvant être émises au bénéfice, dans ces pays et provinces, de cette réussite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePresses de l'Université du Québec eBooks→Même sujetEducation, sociology, and vocational training→Travaux en français237 207→