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Enregistrement W4400325606 · doi:10.1007/s12274-024-6806-z

Skin-inspired interface modification strategy toward a structure-function integrated hybrid smart fabric system with self-powered sensing property for versatile applications

2024· article· en· W4400325606 sur OpenAlexaff
Xiang Cheng, Teng Chen, De Gong, Peng‐Cheng Ma, Bo Chen, Jun Cai

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanorodComposite materialInterface (matter)Smart materialCarbon nanotubeNanotechnologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabric-based composites with superior mechanical properties and excellent perceptive function are highly desirable. However, it remains a huge challenge to attain structure-function integration, especially for hybrid fabric composites. Herein, a skin-inspired interface modification strategy is proposed toward this target by constructing a hybrid smart fabric system consisting of two types of smart fabrics: carbon nanotube (CNT)/MXene-modified aramid fabrics and zinc oxide nanorod (ZnO NR)-modified carbon fabrics. Based on that, flexible piezoelectric pressure sensors with skin-like hierarchical perception interfaces are fabricated, which demonstrate superb sensitivity of 2.39 V·kPa -1 and are capable of various wearable monitoring tasks. Besides, the interface-modified hybrid fabric reinforced plastics can also be fabricated, which are proven to possess 13.6% higher tensile strength, 10.1% elastic modulus. More impressively, their average energy absorption can be improved by 111.9%, accompanied with inherent damage alert capability. This offers a paradigm to fabricate structure-function integrated hybrid smart fabric composites for the smart clothing and intelligent aerial vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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