Indole-3-carbinol loaded-nanocapsules modulated inflammatory and oxidative damages and increase skin wound healing in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of topically applied hydrogels (HG) containing nanoencapsulated indol-3-carbinol (I3C) and its free form in a rat model of skin wounds. Formulations were topically applied twice a day for five days to the wounds. On days 1, 3, and 6, the wound area was measured to verify the % of regression. On the sixth day, the animals were euthanized for the analysis of the inflammatory and oxidative profile in wounds. The nanocapsules (NC) exhibited physicochemical characteristics compatible with this kind of suspension. After five hours of exposure to ultraviolet C, more than 78% of I3C content in the suspensions was still observed. The NC-I3C did not modify the physicochemical characteristics of HG when compared to the HG base. In the in vivo study, an increase in the size of the wound was observed on the 3rd experimental day, which was lower in the treated groups (mainly in HG-NC-I3C) compared to the control. On the 6th day, HG-I3C, HG-NC-B, and HG-NC-I3C showed lower regression of the wound compared to the control. Additionally, HG-NC-I3C exhibited an anti-inflammatory effect (as observed by decreased levels of interleukin-1B and myeloperoxidase), reduced oxidative damage (by decreased reactive species, lipid peroxidation, and protein carbonylation levels), and increased antioxidant defense (by improved catalase activity and vitamin C levels) compared to the control. The current study showed more satisfactory results in the HG-NC-I3C group than in the free form of I3C in decreasing acute inflammation and oxidative damage in wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».