Major merger fraction along the massive galaxy-quenching channel at 0.2 &lt; <i>z</i> &lt; 0.7
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the major merger fraction along the massive galaxy-quenching channel (traced with rest-frame $\mathrm{NUV}-r$ color) at z = 0.2–0.7, aiming to examine the cosmic web detachment (CWD) scenario of galaxy quenching. In this scenario, the major merger fraction is expected to be high in green-valley galaxies as compared with those in star-forming and quiescent galaxies of similar stellar mass. We used photometry in the E-COSMOS field to select 1491 (2334) massive ($M_\ast \\gt 10^{9.5}\, M_{\odot }$) galaxies with $m_i\\lt 22$ mag ($m_z\\lt 22$ mag) at z = 0.2–0.4 (z = 0.4–0.7) in the rest-frame color range of $0.8\\lt r-K_{\rm s}\\lt 1.3$. We define a major galaxy–galaxy merger as a galaxy pair of comparable angular size and luminosity with tidal tails or bridges, and we identified such major mergers through visual inspection of Subaru HSC-SSP PDR 2 i- and z-band images. We classify 92 (123) galaxies as major merger galaxies at z = 0.2–0.4 (z = 0.4–0.7). The resulting major merger fraction is 5%–6% and this fraction does not change with galaxy color along the massive galaxy-quenching channel. The result is not consistent with the expectation based of the CWD scenario as the dominant mechanism of massive galaxy quenching. However, there are some caveats such as (i) the mergers that cause quenching may lose their visible merger signatures rapidly before they enter the green valley, (ii) our method may not trace the cosmic web sufficiently well, and (iii) because of our mass limit, most of the galaxies in our sample may have already experienced CWD events at higher redshifts than those studied here. Further studies with deeper data are desirable in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».