Spawning behaviour of lake whitefish in Lake Huron revealed by fine-scale acoustic telemetry and Indigenous ecological knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) are ecologically, economically, and culturally significant across their range, yet little is documented about the species’ spawning behaviour. Here, we used a VEMCO Positioning System (VPS) and the local ecological knowledge of Saugeen Ojibway Nation in a Two-Eyed Seeing approach to characterize sex-specific movement patterns of lake whitefish at a spawning shoal in Georgian Bay, Lake Huron (Ontario, Canada). In fall 2020, 50 lake whitefish were tagged with acoustic transmitters and 28 of those fish were detected during the deployment of the VPS between 15 October 2021 and 18 January 2022. Occupancy of lake whitefish on the VPS followed a bell-shaped pattern, with an increase, plateau that lasted ∼1 week, and subsequent decrease in activity over a 48-day period demarcating the 2021 spawning season. Apart from 2 resident females, males appeared in the area first. Both sexes moved into shallower lake depths at night and deeper depths during the day. Females moved 18.0% faster than males during the day whereas males moved 39.5% faster than females at night. Depths occupied became shallower over time until the peak activity phase, followed by a transition back to deeper waters. Both sexes used a variety of habitats over the spawning season, including the main spawning shoal, sandy substrates, and steep slopes. These insights on the habitat usage and spawning phenology of lake whitefish provided through our Two-Eyed Seeing approach can help inform stewardship initiatives aimed at increasing recruitment of depleted populations of this important species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».