Notice bibliographique
Résumé
Prix Percy Foy 2010 pour le meilleur ouvrage de recherche généalogique ou d’intérêt généalogique Préface de Réal Bélanger François Bellenger, pionnier de la Nouvelle-France, s’établit dès 1634 à Beauport pour ensuite habiter Château-Richer et L’Islet-de-Bonsecours. De son union avec Marie Guyon en 1637 naîtront 12 enfants, à l’origine de l’une des lignées les plus prolifiques au Canada. Maçon de métier et agriculteur, François Bellenger fut aussi syndic adjoint, co-seigneur de Beaupré, marguillier, capitaine de milice, évaluateur foncier, homme d’affaires, seigneur de L’Islet-de-Bonsecours. L’auteur décèle à travers ces postes de responsabilité publique un projet de vie orienté vers la promotion sociale. Il reconsidère également la fonction de la seigneurie perçue par les historiens comme une entreprise de colonisation, de services, d’oppression du seigneur sur les colons et de relations humaines inégalitaires. Il y voit plutôt, sur une longue durée, un processus d’affranchissement de contraintes inhérentes au système seigneurial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».