Enhancing the quality of lentil proteins via combination with whey proteins based on a dual process: a novel strategy through the incorporation of complexation and fermentation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, there has been a growing interest in developing a distinguished alternative to human consumption of animal-based proteins. The application of lentil proteins in the food industry is typically limited due to their poor solubility and digestibility. An innovative method of balancing lentil-whey protein (LP-WP) complexes with higher-quality protein properties was established to address this issue, which coupled a pH-shifting approach with fermentation treatment. The results showed that microorganisms in the water kefir influenced the quality of protein structures and enhanced the nutritional values, including increasing the total phenolic compounds and improving the flavor of fermented LP-WP complexes. The protein digestibility, pH values, microbial growth, total soluble solids, and total saponin and phenolic contents were hydrolyzed for 5 days at 25 °C. The FTIR spectrophotometer scans indicated significant ( P < 0.05) changes to the secondary protein structure components (random coil and α-helix). This study showed that combining pH-shifting with fermentation treatment improves lentil and whey proteins’ structure, protein quality, and nutritional benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle