Addressing a major interference in the quantification of psilocin in mouse plasma: Development of a validated liquid chromatography tandem mass spectrometry method
Notice bibliographique
Résumé
Psilocybin is a psychedelic compound found in some hallucinogenic "magic mushrooms". Psilocin is the active metabolite of Psilocybin, and it is the subject of several studies for the treatment of psychological disorders, such as anxiety, depression, and post-traumatic stress disorder. As such, the pharmacokinetic properties of psilocin should be evaluated to ensure its safety and efficacy as part of the drug development process. Based on the previously published studies, reversed-phase liquid chromatography (LC) was tested for psilocin quantification. The analysis, however, showed a major interference in mouse plasma that was not, to the best of our knowledge, reported previously. We, therefore, aimed to identify and separate the interference, using various chromatographic columns, mobile phase conditions, and mass spectrometers (MS) instruments. Chromatographic separation was achieved on an ultra high performance liquid chromatography (UHPLC) system, and a quadrupole-linear ion trap equipped with an electrospray ionization (ESI) source was used in positive ion mode with multiple reaction monitoring (MRM). Several chromatographic conditions and column chemistries, including C-18 and Phenyl-hexyl were initially tested, and failed to separate the interference. Exact mass measurement and MS/MS analysis were used to determine the structure of the interfering compound, which was confirmed to be tryptophan. Using the identified structure of the interfering compound, a fast and reliable hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC)-MS/MS method was developed and validated, that was capable of separating psilocin from the interference while achieving a 0.5 ng/ml lower limit of quantification (LLOQ). The validated method was successfully applied to a pharmacokinetic study where psilocin was orally administered to C57BL/6 mouse subjects. Psilocin concentration in all the analyzed mouse plasma samples was successfully determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».