Konflik sosial dan lingkungan di sektor energi terbarukan: Tinjauan pada skala global
Notice bibliographique
Résumé
The increasing social and environmental issues and the depletion of natural resources have led many countries to shift from using non-renewable energy sources (fossil fuels) to renewable energy sources (solar energy, geothermal, etc.). This energy transition is aimed at sustainable practices. However, the process poses new social, economic, and environmental challenges that policymakers must address effectively. Economic support from the government is a key factor in the success of implementing this transition. Nevertheless, it is undeniable that the shift to renewable energy has generated social conflicts among stakeholders, such as debates over the construction of power plants that are perceived to have limited benefits for the communities around the plant area. The need for renewable energy arises as a solution to the insufficient electricity supply in developing countries, especially in rural areas. Various stakeholders offer solutions to overcome social challenges in the community during this transition. The objective of this literature review is to identify and analyze social and environmental issues arising from the transition from non-renewable to renewable energy sources. The results obtained will be presented descriptively, supplemented with matrices or tables. The articles used in this study draw examples from the implementation of renewable energy transitions in various countries such as Taiwan, Canada, Brazil, Poland, South Korea, Indonesia, and others. The challenges faced by each country in implementing renewable energy transitions exhibit similarities, and the solutions used to mitigate these challenges also share commonalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».