Thyasirid species composition (Bivalvia: Thyasiridae) and genetic connectivity of Parathyasira equalis (A. E. Verrill & K. J. Bush, 1898) in deep basins of sub-Arctic fjords
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyasirid bivalves are often recorded as a dominant component of macrobenthic infaunal communities in depositional environments such as fjord basins. Fjord basins comprise patchy soft-bottom habitats bounded by steep walls and sills; however, little is known how this semi-isolated nature of fjords affects benthic populations. Accordingly, data on the composition and population connectivity of thyasirids can provide valuable information on the ecology of these ecosystems. RESULTS: The species composition of thyasirid bivalves has been studied in the basins of three sub-Arctic fjords (Nordland, Northern Norway). Overall, six thyasirid species were recorded: Parathyasira equalis, Parathyasira dunbari, Mendicula ferruginosa, Genaxinus eumyarius, Thyasira sarsii, and Thyasira obsoleta. The species composition remained stable within the basins during the sampling period (2013-2020) and suggested the importance of local reproduction over advection of individuals for population dynamics. Only one species, Parathyasira equalis, was common in all fjords. We have further investigated the population genetics of this species by combining two types of genetic markers: a 579 bp fragment of the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene and 4043 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) generated by genotyping-by-sequencing. The latter provided a more in-depth resolution on the population genetics of this species and revealed a weak but significant differentiation of populations within fjords, further indicating limited connectivity between basins. CONCLUSION: Based on our findings, we conclude that limited dispersal between the basin communities results in weakly connected populations and might be an important structuring factor for macrobenthic communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».