A Typology of National Park Co-management Agreements in the Era of Reconciliation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Parks Canada, in response to commitments undertaken towards reconciliation, has signaled its readiness to reassess the participation of Indigenous peoples in the co-management of national parks, national park reserves, and national marine conservation areas (NMCAs). However, the effectiveness of co-management, as the established framework underpinning these and other longstanding partnerships between the state and Indigenous groups, has been disputed, based on an uneven track record in meeting the needs, interests, and aspirations of Indigenous communities. This paper explores the potential of co-management to facilitate reconciliation within national parks, reserves and NMCAs by developing a typology of various types of co-management agreements. Addressing a critical knowledge gap in co-management governance, we provide a comprehensive review of 23 negotiated co-management agreements involving the state and Indigenous groups in a national park context. The resulting typology categorizes these agreements according to contextual factors and governance arrangements, offering insights into the feasibility of shared governance approaches with Parks Canada. Moreover, it identifies the strengths and weaknesses of co-management agreements in fulfilling reconciliation commitments. Our findings indicate that, although Parks Canada has implemented innovative approaches to co-management and shown a willingness to support Indigenous-led conservation efforts, true shared governance with Indigenous groups, as defined by international standards, is limited by the Canadian government's evident reluctance to amend the foundational legislation to effectively share authority in national parks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».