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Enregistrement W4400336227 · doi:10.47668/edusaintek.v11i3.1207

DAMPAK PEMBANGUNAN JALAN TOL TRANS JAWA TERHADAP PELUANG KEWIRAUSAHAAN

2024· article· en· W4400336227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEDUSAINTEK JURNAL PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTollJavaToll roadGovernment (linguistics)BusinessTransport engineeringTransport infrastructureEconomic growthEconomicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Medium-Term Development Plan (RPJMN) for 2015-2019 and RPJMN for 2020-2024 emphasizes infrastructure development as the key to accelerating economic growth, especially through the implementation of a 2,500 km new toll road construction program. This program includes monumental projects such as the Trans Java Merak-Banyuwangi and Cikampek-Palimanan (Cipali) toll roads, which are the longest toll roads in Java. Evaluation of toll road development, in accordance with Government Regulation (PP) No. 39/2006, is a crucial step in assessing the success of public policy. However, PP No. 15/2005 emphasizes that the purpose of highway projects is to support economic growth and equitable development. In-depth research focused on the impact of the Trans Java toll road on economic growth in East Java. The results show the complexity and variation in the impact, with some toll roads increasing economic growth, while others decrease it. While theory suggests that infrastructure can accelerate economic growth, toll road development in East Java does not have an overall positive impact. Factors such as poor accessibility, high toll fees, and a lack of supporting infrastructure may be to blame. This impact is reflected in the decline in East Java's economic growth from 9.87% to 4.34% two years after toll road construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle