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Enregistrement W4400336570 · doi:10.5539/ibr.v17n4p36

Management of the Digitalization of Municipal Services: Influence on Citizen Collective Intelligence and Social Innovation Resilience

2024· article· en· W4400336570 sur OpenAlexaffvenue
Victor Mignenan

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationAppropriationBusinessPublic relationsKnowledge managementSocial mediaCollective intelligenceDigitizationCrowdsourcingPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on the digital transformation of organizational services have clearly revealed its effectiveness. However, the link between the management of the digitization of functions, citizen mobilization and social innovation is little investigated. Even research on the effectiveness of the management of the digitalization of municipal services is almost non-existent. To shed light on this gray area, research with municipal councillors and heads of departments of municipalities in Chad was conducted. The hybrid approach has been deployed. She facilitated the production of data through 15 semi-structured interviews and 210 surveys per survey. The approach of deconstructing the management of the digitalization of services into three constructs (management of the appropriation of social media, management of the operationalization of digital platforms and management of organizational agility) was used. The results showed that the management of social media appropriation and organizational agility promote the emergence and structuring of the dynamics of citizen collective intelligence. Then, the management of the operationalization of digital platforms is a real lever for the adaptation and resistance of the social innovation system. While the dynamics of collective intelligence increase the resilience of the social innovation system. However, the management of organizational agility has little significant contribution to citizen mobilization. This concerns the management of collective citizen intelligence, considered as a factor in the pooling of know-how which generates performance in social entrepreneurial innovation. The article can be useful to municipal councillors and department heads who will use it to improve citizen mobilization practices. While the government and its partners will find new directions to build the capacity of municipal services so that they are able to develop social innovation projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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