The role of elagolix in ovulation suppression during controlled ovarian stimulation: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare in vitro fertilization treatment outcomes for the oral gonadotropin-releasing hormone (GnRH) antagonist elagolix (E) to the conventionally used injectable GnRH antagonist ganirelix (G) for achieving pituitary gonadotropin suppression during a controlled ovarian stimulation (COS) cycle. Design: Retrospective cohort study. Setting: Private university-affiliated fertility center. Patients: One hundred and ninety-four infertility patients receiving either E or G for pituitary suppression during the COS cycle. Exposure: Use of E for ovulation suppression during the COS cycle. Main Outcome Measures: Biochemical pregnancy, sustained implantation, and cycle cancellation rates were the primary outcome measures. Secondary outcomes included miscarriage, fertilization, and blastulation rates. Results: The groups did not differ in their baseline demographic characteristics (age, body mass index, hormone profiles, total dosage of gonadotropins, number of oocytes retrieved, and number of embryos transferred). The overall cycle cancellation rates were 7.0% and 4.9% for e and G, respectively, and the difference was not statistically significant. For the frozen embryo transfers, the biochemical pregnancy, sustained implantation, and miscarriage rates for E were 74.5%, 51.0%, and 31.6%, respectively. For G, these were 55.9%, 39.8%, and 28.8%. Out of these outcomes, only the biochemical pregnancy rates were significantly different. For the fresh embryo transfers, biochemical pregnancy, sustained implantation, and miscarriage rates for E were 33.3%, 33.3%, and 0.0%, and for G, they were 37.5%, 25.0%, and 33.3%. None of the differences reached significance. Conclusions: The oral GnRH antagonist, E, may be as effective as the injected antagonist, G, regarding embryological and clinical outcomes and could offer a less invasive, more cost-effective, and "patient-friendly" approach to pituitary suppression for in vitro fertilization treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».