Correlation between cancer-related cognitive impairment and resting cerebral glucose metabolism in patients with ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAn increasing number of research have applied neuroimaging techniques to explore the potential neurobiological mechanism of Cancer-related cognitive impairment (CRCI).PurposeTo explore the correlation between resting brain glucose metabolism and CRCI using 18F-FDG PET/CT in ovarian cancer (OC) patients.MethodsFrom December 2021 to March 2022, 38 patients with OC were selected as the study group, and 38 healthy women of the same age (±1 year) who underwent routine physical examination using PET/CT were selected as the control group. Patients received further assessment with the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) and Perceived Deficit Questionnaire (PDQ). Independent sample t-test and Spearman correlation were conducted for data analysis.ResultsThe resting brain glucose metabolism in the OC group was significantly lower than in the healthy controls. 60.52 % patients had neuropsychological impairment and retrospective memory were the most serious perceived cognitive impairments. The resting brain glucose metabolism in OC patients did not significantly correlate with neuropsychological performance but had significant positive correlation with subjective cognitive evaluation.DiscussionResting glucose metabolism was low in OC patients and associated with subjective cognitive impairment but not objective neuropsychological test results. 18F-FDG PET/CT can be used to evaluate brain function in OC patients and provide reliable imaging indicators for early recognition of and intervention for changes in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».